مدل هوش مصنوعی جدید با دقت بالا، بیماری‌ها را از رنگ زبان تشخیص می‌دهد
محققان در عراق و استرالیا موفق به توسعه یک الگوریتم کامپیوتری شده‌اند که با دقت ۹۸ درصد می‌تواند بیماری‌ها را از طریق بررسی رنگ زبان تشخیص دهد.
مدل هوش مصنوعی جدید با دقت بالا، بیماری‌ها را از رنگ زبان تشخیص می‌دهد
محققان در عراق و استرالیا موفق به توسعه یک الگوریتم کامپیوتری شده‌اند که با دقت ۹۸ درصد می‌تواند بیماری‌ها را از طریق بررسی رنگ زبان تشخیص دهد. این سیستم جدید که بر اساس اصول طب سنتی چینی طراحی شده است، می‌تواند به عنوان ابزاری مفید و غیرتهاجمی برای تشخیص بیماری‌ها مورد استفاده قرار گیرد.
علی الناجی، نویسنده ارشد این مطالعه و استاد دانشگاه فنی مرکزی بغداد و دانشگاه استرالیای جنوبی، در این باره گفت: «رنگ زبان می‌تواند نشان‌دهنده وضعیت‌های مختلف سلامتی باشد. به عنوان مثال، زبان افراد مبتلا به دیابت معمولاً زرد است، در حالی که مبتلایان به سرطان دارای زبانی ارغوانی با پوشش چربی ضخیم هستند. همچنین، زبان بیماران با سابقه سکته مغزی حاد به‌طور غیرعادی قرمز است.»
محققان از ۵۲۶۰ تصویر برای شناسایی رنگ زبان و وضعیت‌های مرتبط با آن استفاده کردند
این سیستم هوش مصنوعی با استفاده از تصاویر زبان افراد مختلف آموزش دیده است. در این مطالعه، محققان از ۵۲۶۰ تصویر برای شناسایی رنگ زبان و وضعیت‌های مرتبط با آن استفاده کردند. بیماران در فاصله‌ای حدود ۲۰ سانتی‌متری از لپ‌تاپی مجهز به وب‌کم قرار می‌گرفتند و از زبان آن‌ها عکس گرفته می‌شد. این برنامه موفق شد تقریباً در تمامی موارد بیماری را به‌درستی تشخیص دهد.
الناجی توضیح داد: «زبان سفید ممکن است نشان‌دهنده کم‌خونی باشد، در حالی که افراد مبتلا به کووید-۱۹ شدید معمولاً زبانی قرمز پررنگ دارند. زبان نیلی و بنفش نیز می‌تواند مشکلات عروقی، گوارشی یا آسم را نشان دهد.»
نتایج این مطالعه که در مجله «فناوری‌ها» (Technologies) منتشر شده، نشان می‌دهد که این سیستم تصویربرداری می‌تواند تحولی بزرگ در تشخیص سریع و غیرتهاجمی بیماری‌ها ایجاد کند. این روش می‌تواند به عنوان یک ابزار تشخیصی کم‌هزینه و سریع به خصوص در مناطق با دسترسی محدود به امکانات پزشکی مورد استفاده قرار گیرد.
